引言
调整运输结构是以习近平同志为核心的党中央部署推动的重大决策，是打好污染防治攻坚战、打赢蓝天保卫战的重要举措，也是实现交通运输高质量发展、加快推进现代综合交通运输体系和交通强国建设的必然要求。河北省是京津冀及周边地区中最重要的交通大省和物流大省，也是大气污染防治任务最艰巨、形势最严峻的省份。为顺利完成河北省运输结构调整目标，必须下大气力贯彻“公转铁”政策。2018-2021年全省地方铁路货运量完成4.31、4.82、4.93、5.45亿吨，伴随着货运量和运输效率的大幅增长，对铁路设备也提出了更高的要求，依靠传统的铁路检修模式，已无法满足上量的要求。从日常检修提速提质提效、降低生产时间占用、全寿命核算等角度出发，提出了“精准分析、科学维护”的铁路检修模式，探索信息数据在铁路检修中的应用，指导铁路进行全面精准化检测和高度机械化维修，提高“检、养、修”信息化程度，为满足高运量下铁路设备状态稳定提高保障。
一、信息数据在地方铁路工务检修中的实施背景
目前，地方铁路一般管辖线路范围较小，内部管辖的铁路设备检修模式单一，检查手段相对比较落后，主要还是依靠人工经验，“感觉型”检修，设备状态、整修方案信息数据化程度不高，与国家铁路相比，机械化、信息化设备在铁路检修中应用较少，作业效率相对较低，设备状态相对较差。铁路运输企业要提质增效，如果还是像过去一样依靠传统经验型人工检修模式，与企业发展大相径庭。既要提升设备状态，又要减少人工投入，必须要加强机械化、信息化手段的介入。
二、信息数据在地方铁路工务检修中的应用
通过吸收借鉴国铁经验，把检修信息数据的采集、分析及应用流程数字化，构建铁路工务养护维修大数据系统，准确分析和把握设备的变化趋势，为有针对性的指导集中修和机械化修提供数据支撑。
（一）精准定位，建立工务大数据系统
信息数据在铁路检修中的实施应用。一是准确建立设备基础数据台账。丈量里程，核对位置，油刷标记，做到对每一根枕木、每一根钢轨、每一组道岔、每一条曲线与数据库一一对应。二是全面采集设备基础数据，通过铁路轨检小车测量轨距、水平、高低、轨向等各项数据，整理统计超限处所，通过钢轨探伤仪透视钢轨内部伤损变化，判断轻伤、重伤设备，通过车载检测仪、车载便携仪辅助人工添乘掌握动态晃车、蹲车等具体数值、具体位置等信息数据。通过建立铁路工务大数据系统，实现包含线路状态评定、使用周期跟踪、设备精确定位、几何尺寸超限预警等功能，根据大数据分析超前研判，当线路状态即将超出限值时，会自动发出预警信息指导及时维修。相比传统依靠道尺测量，玄绳检查，人工爬道穿线等方式，数据更加具体、更加全面、更加准确。
（二） 精准管控，建立工务检修管理体系
在确定了铁路线路精准定位、系统数据来源以及系统涵盖功能之后，成立专门的分析小组，构建相应的管理体系。目前工务段钢轨探伤周期正线每年5次，铁路轨检小车检测周期每3个月对铁路几何尺寸进行全面测量一次，同时与日常车载仪动态检查、巡道工以及点检人员静态数据测量有机结合起来，每次检测完毕后，把数据录入铁路工务大数据系统。对检查结果进行分析、摸索变化规律、指导作业计划、跟踪作业效果。并且坚持在各个方面人员配备上坚持专业修、机械修、集中修，努力提高工作质量与工作效率。
针对检查出的设备隐患问题，分三个安全等级进行管控，明确问题填报、流转和销号流程。按问题状态和问题性质进行汇总统计建立问题库台账，建立督察督办制度，三级隐患问题每天通过早交班会进行督办处理，强化过程管控，确保重点隐患问题优先处理，处理后技术科室现场检查确认，实现问题闭环管理。
（三）精准施策，实施地方铁路机械化检修
通过建立铁路工务大数据系统，对线路动静态几何尺寸变化趋势，钢轨疲劳程度等信息有了全面通盘掌握，对铁路检修起到了良好的指导作用。以数据为基础，精准实施地方铁路机械化检修。地方铁路机械化检修可分为三个阶段：第一阶段，完全依靠手抬肩扛，有少量的起道机、撬棍、锹、镐等初级机械化工具，木道尺测量轨距水平，精度低检测速度慢，此阶段持续时间较长，作业效率较低，主要依靠人多力量大，老人经验管理，作业工具和检测工具比较落后；第二阶段，引入部分中小型铁路内燃工机具，捣固机、起拨道机等，此阶段作业效率得到了显著提升，但是作业模式和管理模式与第一阶段管理理念基本相同，还是靠经验、靠人工，摆脱不了人为因素的干扰；第三阶段，实现高度机械化检修模式。采用机械配合人工方式更换砼枕，作业效率提升了5倍；采用大型机械化捣固作业车，30个人每天2小时，30天完成100公里米铁路线路捣固整修作业任务，作业质量、作业效率较人工提升近百倍，线路几何尺寸得到明显改善；采用铁路轨检小车实现了每一米轨距水平几何尺寸测量，同步分析绘出变化趋势图；采用钢轨探伤仪定期给钢轨“B超体检”，防患于未然；采用车载检测仪每天检测线路动态状况数据化统计显示变化趋势、峰值大小，有效预防严重晃车和掉道风险。通过建立铁路工务大数据系统，对铁路伤损钢轨、几何尺寸变化等情况能够清晰掌握，精准检和精准修为材料采购计划提供精准数据支撑，直观看出哪个点位最需要优先更换，材料备件直接送达，减少中间倒运环节，确保在最经济的前提下，优先治理最为严重的铁路隐患问题，促使有限的材料资金发挥最大作用，减少材料浪费。总之，随着地方铁路运输企业提质增效改革不断深入，高度的机械化检、机械化维修，大数据综合分析，一定是未来发展的方向和目标。
三、信息数据在地方铁路工务检修中的实施效果
实现了设备故障率和维修成本双下降。随着机械化、信息化在铁路工务检修中的应用，促使铁路检修更加精细化、精准化，实现了由“故障修”向“预防修”转变。以首钢矿业公司运输部为例，工务段一年处理铁路隐患问题490余项，起道30530米，拔道5280米，改道20120米，调整轨缝29530米，检修道口107处，检修道岔109组，更换钢轨4067.5米，更换辙叉28组，设备故障率显著下降。采用了机械配合人工模式更换砼枕，全年累计更换铁路砼枕1600余根，800人的工作量，而实际投入仅300人，全年换枕木一项工作节省500人。采用了铁路大型捣固车作业，平均每天作业3公里，与传统人工起拨道相比，不仅作业效率呈几何倍数增长，施工作业后的线路质量保持时间大幅增加，而且将线路工从最繁重的起道、拨道、捣固作业中释放出来，大大降低了职工的劳动强度。优化了施工工序，采用捣固车一站式作业模式，同时人工配合可进行更换胶垫、处理吊板、更换鱼尾板和砼枕方正拉杆等工作，减少后期人工投入，降低人工成本120万元。
四、结束语
目前铁路企业迫切需要一套灵活的、高效的、集中的管理系统来适应不断变化的社会需求，以信息数据为引领，加强检修机械化手段投入，提升地方铁路设备质量，是地方铁路工务检查维修新模式的积极尝试。通过地方铁路工务检修信息数据的应用，辅以机械化检修，结束了传统的靠人工起道、拨道、捣固的地方铁路检修历史，在地方铁路运输企业中具有很好的参考借鉴意义。提升了铁路检修管理水平，适应运输增量对维修发展的新需求。（付建烁）
（审核专家 左站峰）